Convex Optimization

传统的机器学习中最难理解的就是SVM了，只学过高数和线代的普通本科生的确很难理解。因此，想要入门机器学习，第一件事就是增强数学基础。而凸优化是其中无法越过的一道坎。

本人以备受推崇的Stephen Boyd的Convex Optimization为例，分享本人学习期间的笔记和资料，方便大家参考。

• 官方网站：
  • Convex Optimization - Boyd and Vandenberghe

• 配套matlab代码：
  • additional_exercises
• 本书也有配套的video，但是并不太建议，一是只有英文版，语速较快，二是书上已经够详细的了。

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