基于一卡通数据、路网数据、出租车数据等海量数据源，构建公交线路动态监管及智能调配平台。 对公交实时客流量、拥堵站点、冷门站点进行实时监控，并对各站点实时上车客流量估计，提供公交线路调度、 站点增设等智能交通监管服务。

采用多日强生出租车每日高峰繁忙段（7点至9点）的短途上下车轨迹数据，分析出上海城市内， 已有公交线路站点附近的上车需求，以及距离公交车线路有一定距离的密集下车点位置。以此需求为出发点， 在以往人工发放OD点问卷设置公交车站点的基础上，采用以数据为实施基础，附近已有公交车站点距离为评判指标， 动态新增城市站点，促进公共交通的发展与使用。

根据不同时段居民对于公交车的使用需求，在不同时段计算出一条公交线路上需求量较大且合理的点对OD=(O,D)， 在原公交线路的基础上增加一条OD直达的线路。新线路设计避开交通拥堵路段，即能实现公交使用的分流也不会加重交通拥堵的情况。

ECNUsquad团队致力于改善城市公交系统的通勤压力。 利用一卡通刷卡、公交站点、出租车轨迹等数据，挖掘出目前公交线路存在的冷门站点，公交站点附近的出租车下车热点， 使用机器学习等技术构建了完善的实时线路调度优化系统和增设站点推荐系统，有助于公交公司提升运营质量和效率，从而提高城市的公共交通能力。